Persepsi Auditor Eksternal atas Kegunaan dan Kemudahan Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Kualitas Audit
DOI:
https://doi.org/10.56750/e3cgkc10Keywords:
Artificial Intelligence, Persepi, Auditor EksternalAbstract
Teknologi semakin berkembang, terutama kecerdasan buatan (AI), Banyak aspek bisnis telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi. Artificial Intelligence (AI) adalah pengganti kecerdasan manusia yang dibuat melalui peralatan dan perangkat lunak secara bersama-sama untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks dengan menggunakan penalaran, pembelajaran, penjelasan, dan langkah-langkah yang sama dengan pakar manusia. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam audit semakin meningkat, terutama dalam sektor keuangan dan akuntansi. Penggunaan AI dalam audit menjadi semakin penting. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami pendapat auditor eksternal tentang kemudahan dan kegunaan Artificial Intelligence terhadap kualitas audit. Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan yaitu Kuantitatif dengan desain survei melalui pendekatan lapangan (field research). Peneliti mengumpulkan data numerik secara langsung dari responden, sehingga informasi yang diperoleh lebih akurat dan kontekstual mengenai fenomena yang diteliti. Berdasarkan hasil penelitian, kemudahan penggunaan Artificial Intelligence (AI) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap kinerja auditor di Kantor Akuntan Publik Kota Makassar. Pengaruh positif ini menunjukkan bahwa semakin mudah sistem AI dipahami dan digunakan, maka semakin tinggi pula kinerja yang dihasilkan oleh auditor. Pengaruh signifikan berarti kemudahan penggunaan AI menjadi faktor penting yang mendorong efektivitas dan efisiensi dalam pelaksanaan tugas audit. kegunaan Artificial Intelligence (AI) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap kinerja auditor di Kantor Akuntan Publik Kota Makassar. Pengaruh positif ini menunjukkan bahwa semakin besar kegunaan sistem AI yang dirasakan oleh auditor dalam mendukung proses audit, maka semakin tinggi pula tingkat kinerja yang mereka capai. Pengaruh signifikan berarti bahwa penerapan AI memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas kerja auditor.
References
Albawwat, I., & Al Frijat, Y. (2021). An analysis of auditors’ perceptions towards Artificial Intelligence and its contribution to audit quality. Accounting, 7(4), 755–762. https://doi.org/10.5267/j.ac.2021.2.009
Al-Qatamin, K. I., & Salleh, Z. (2020). Audit quality: A literature overview and research synthesis. IOSR Journal of Business and Management, 22(2), 56–66. https://doi.org/10.9790/487X-2202025666
Al-Sayyed, S. M., Al-Aroud, S. F., & Zayed, L. M. (2020). The effect of Artificial Intelligence technologies on audit evidence. Accounting, 7(2), 281–288. https://doi.org/10.5267/j.ac.2020.12.003
Aobdia, D., Chen, L., Christ, M., Hun Chung, B., Darendeli, A., Ege, M., Hallman, N., Jiang, J., Ke, B., Kachelmeier, S., Koh, K., van Lent, L., Liu, H., Lu, L., Mills, L., Noh, S., Reeb, D., Schmidt, J., Stuber, S., … Shen, M. (2021). How does Artificial Intelligence shape audit firms? Working Paper.
Arnita, V., Diana, Y., & Sari, A. P. (2023). Pengaruh pengalaman auditor terhadap kualitas audit di KAP. ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting, 4(2), 153–159. https://doi.org/10.47065/arbitrase.v4i2.1289
Azhari, S. R. I., Junaid, A., & Tjan, J. S. (2020). Pengaruh kompetensi, independensi, dan profesionalisme auditor terhadap kualitas audit dengan etika auditor sebagai variabel moderasi. Jurakunman: Jurnal Akuntansi dan Manajemen, 2(1), 76. https://doi.org/10.48042/jurakunman.v16i1.180
Chandra, G., & Nugraha, H. (2024). Perception of Artificial Intelligence adoption on audit quality. ABIS: Accounting and Business Information Systems, 12(1).
Chuttur, M. (2009). Overview of the Technology Acceptance Model: Origins, developments and future directions. Sprouts: Working Papers on Information Systems, 9(37). http://aisel.aisnet.org/sprouts_all
Darmaningtyas, I. G. B., & Suardana, K. A. (2017). Pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) dalam penggunaan software oleh auditor yang berimplikasi pada kinerja auditor. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 21(3), 2448–2478. https://doi.org/10.24843/EJA.2017.v21.i03.p27
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems. Doctoral Dissertation, MIT Sloan School of Management.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Deloitte & Raphael, J. (2015, June 15). Bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan kualitas audit. Deloitte Insights Report.
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is Artificial Intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938–985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x
FRC. (2020). The use of technology in the audit of financial statements: AQR thematic review. Financial Reporting Council. https://library.croneri.co.uk/cch_uk/ausofrc/miscuta0320
Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A literature review. Open Journal of Business and Management, 10(1), 440–465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
IAASB. (2011). Audit quality: An IAASB perspective. International Auditing and Assurance Standards Board.
IAPI. (2011). Standar Profesional Akuntan Publik (SPAP). Ikatan Akuntan Publik Indonesia. http://inspirasiskripsiakuntansi.blogspot.co.id/p/blog-page_21.html
Junaid, A., Susanto, E., Muh. Arif, Basalamah, M. S. A., & Said, D. (2025). Internalisasi Nilai Budaya Sipakatau dalam Akuntansi Pertanggungjawaban Sosial . Owner : Riset Dan Jurnal Akuntansi, 9(1), 593-605. https://doi.org/10.33395/owner.v9i1.2606
Knechel, W. R. (2019). Audit lessons from the economic crisis: Rethinking audit quality. Maastricht University. https://doi.org/10.26481/spe.20090911rk
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of Artificial Intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Lukman, H., & Harun, V. (2018). Faktor yang mempengaruhi deteksi kecurangan dalam persepsi auditor eksternal dan internal. Jurnal Akuntansi, 22(2).
Munawarah, I. (2022). Pengaruh kompetensi & independensi auditor terhadap kualitas audit dengan kompetensi bukti audit sebagai variabel intervening. Jurnal STIE GICI, 14(1). https://journal.stiegici.ac.id
Noordin, N. A., Hussainey, K., & Hayek, A. F. (2022). The use of Artificial Intelligence and audit quality: An analysis from the perspectives of external auditors in the UAE. Journal of Risk and Financial Management, 15(8), 1–15. https://doi.org/10.3390/jrfm15080339
Piter Simanjuntak. (2008). Pengaruh time budget pressure dan resiko kesalahan terhadap penurunan kualitas audit. Jurnal Akuntansi.
Puthukulam, G., Ravikumar, A., Sharma, R. V. K., & Meesaala, K. M. (2021). Auditors’ perception on the impact of Artificial Intelligence on professional skepticism and judgment in Oman. Universal Journal of Accounting and Finance, 9(5), 1184–1190. https://doi.org/10.13189/ujaf.2021.090527
Rentua, M., Alam, S., Ikhtiari, K., & Ramdani, M. R. (2022). Persepsi etika auditor dengan memformulasi nilai kearifan lokal Bugis Makassar pada salah satu Kantor Akuntan Publik. Paradoks: Jurnal Ilmu Ekonomi, 5(1).
Rumahorbo, H. H., & Dewayanto, T. (2023). Pengaruh transformasi digital: Kecerdasan buatan dan Internet of Things terhadap peran dan praktik audit internal: Systematic literature review. Diponegoro Journal of Accounting, 12(4), 1–15. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Santoso, B. (2010). Pengaruh perceived usefulness, perceived ease of use, dan perceived enjoyment terhadap penerimaan teknologi informasi (studi empiris di Kabupaten Sragen). Jurnal Studi Akuntansi Indonesia, 1–15. https://digilib.uns.ac.id/dokumen/detail/14249
Sari, Y. M., & Putri, R. (2024). Persepsi auditor eksternal atas pengaruh kemudahan dan kegunaan Artificial Intelligence terhadap kualitas audit. JAK (Jurnal Akuntansi) Kajian Ilmiah Akuntansi, 11(2), 256–270. https://doi.org/10.30656/jak.v11i2.7661
Shazly, M., Abd Elalim, K., & Zakaria, H. (2024). The impact of Artificial Intelligence on audit quality: A field study on audit firms in Egypt. International Journal of Current Research, 16(5), 28273–28278. https://doi.org/10.24941/ijcr.47187.05.2024
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 CESJ : Center of Economic Students Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
